1995年，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在其暢銷書《未來之路》中，曾對(duì)15年后智能生活的美好場(chǎng)景做出過憧憬。目前看來，有些預(yù)測(cè)落了空，有些與現(xiàn)實(shí)存在偏差，還有很多仍在想象的襁褓中?？偠灾痪湓?，比爾·蓋茨預(yù)測(cè)中的智能生活并未如約而至，是他的預(yù)言太超前了嗎?
在過去幾年，智能家居市場(chǎng)持續(xù)擴(kuò)張，在2015年有4700萬臺(tái)智能家居設(shè)備在全球裝箱運(yùn)送。據(jù)HIS Markit預(yù)測(cè)，該市場(chǎng)將以60%的年復(fù)合增長(zhǎng)率擴(kuò)大，在2020年達(dá)到4.77億臺(tái)設(shè)備。在2015年，除安防設(shè)備之外的自動(dòng)設(shè)備占據(jù)了全球智能家居市場(chǎng)60%的份額;HIS Markit機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，在2020年其份額將占到80%。
自動(dòng)設(shè)備中增長(zhǎng)最快的是插座開關(guān)、電器、空調(diào)以及照明設(shè)備。這四種設(shè)備，全球每年的裝箱量將從2015年的1500萬增長(zhǎng)到2020年的3000萬。在智能家庭的滲透率方面，雖然在2012年只有6%的北美家庭擁有智能家居系統(tǒng)，但HIS估計(jì)在2020年這一比率則將上升到28%。Gartner更是預(yù)測(cè)，在2022年一個(gè)普通家庭可能擁有超過500個(gè)智能設(shè)備。
顯然，智能家居產(chǎn)業(yè)和技術(shù)一直處于螺旋式上升的發(fā)展態(tài)勢(shì)，巨大的市場(chǎng)前景吸引了眾多資本的加入，然而略顯尷尬的是，在資本市場(chǎng)以及制造商看好的情況下，普通民眾依然提不起太多興趣。這似乎已經(jīng)是個(gè)老生常談的難題，大多數(shù)消費(fèi)者依然把智能家居視作一個(gè)沒有清晰價(jià)值的概念，而非必須的日常生活，智能家居市場(chǎng)的增長(zhǎng)也比想象的慢。
以智能家電為例，作為接入智能家居物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，目前該市場(chǎng)進(jìn)展緩慢，盡管越來越多的家電已經(jīng)或?qū)⒁獙?shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，原因主要有兩個(gè)，一是用戶需要等待家電的更換周期;二是聯(lián)上物聯(lián)網(wǎng)的家電對(duì)消費(fèi)者的價(jià)值還沒有充分體現(xiàn)出來，比如通過冰箱訂購(gòu)牛奶這樣的服務(wù)，那些關(guān)注設(shè)備價(jià)格、不太傾向于購(gòu)買增值服務(wù)的消費(fèi)者似乎并不買單。智能家居發(fā)展的阻礙主要有幾個(gè)方面，第一是缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，第二是操作復(fù)雜，第三是成本較高，第四是智能功能不實(shí)用，第五是缺乏生態(tài)系統(tǒng)支撐。
業(yè)內(nèi)有種觀點(diǎn)，智能家居的誤區(qū)在于，現(xiàn)在是為了智能而智能，停留在一個(gè)極客的層面，一般老百姓對(duì)這塊的需求并不大。關(guān)鍵是，智能家居里并沒有出現(xiàn)一個(gè)市場(chǎng)突破口，真正引爆這個(gè)市場(chǎng)。有資料顯示，國(guó)內(nèi)北上廣做智能家居的小企業(yè)很多，有一批已經(jīng)“死在沙灘上”。倒下去的原因，就在于這些企業(yè)沒有把握住消費(fèi)者的痛點(diǎn)，也就是說，沒有吸引消費(fèi)者的殺手級(jí)應(yīng)用。
站在“互聯(lián)網(wǎng)+”風(fēng)口上的智能家居尚處于產(chǎn)業(yè)早期階段，巨大的市場(chǎng)空間需要引入更多的跨界勢(shì)力，制造市場(chǎng)的突破口。那么智能家居市場(chǎng)的下一個(gè)突破口在哪里?
隨著人工智能的成熟，2017年將是人工智能從前沿科技走進(jìn)實(shí)用的重要一年，其中“人工智能+智能家居”充滿了想象空間。智能家居經(jīng)歷了過去幾年的高潮和低谷，2017年或拉開人工智能結(jié)合新篇章，成為智能家居的一個(gè)重要市場(chǎng)突破口。
完全人工智能化的智能家居將實(shí)現(xiàn)智能家居系統(tǒng)的全自動(dòng)、自學(xué)習(xí)和自感知，其核心意義在于可以打造智能家居真正進(jìn)入普通家庭的突破口。例如語音交互是人工智能眾多革命性技術(shù)中的一個(gè)，與互聯(lián)網(wǎng)用自然語言進(jìn)行互動(dòng)對(duì)于普通消費(fèi)者而言很有吸引力。隨著技術(shù)的迭代，語音交互將解決很多應(yīng)用痛點(diǎn)。
前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)曾表示，當(dāng)語音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99%的水平，語音交互將取代現(xiàn)有的人機(jī)交互方式。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，摒棄手機(jī)，通過人工智能給智能家居安裝更為“聰明”的大腦，讓人類更加自由和隨心所欲地控制家居并非夢(mèng)想。事實(shí)上，臉譜公司創(chuàng)始人馬克·扎克伯格已經(jīng)開始使用自己研發(fā)的人工智能管家。這個(gè)管家不僅可以調(diào)節(jié)室內(nèi)環(huán)境、安排會(huì)議行程、定時(shí)做早餐、自動(dòng)洗衣服、辨別并招待訪客，甚至可以照顧馬克·扎克伯格的女兒說中文。也就是說，人工智能可以成為智能家居的控制中樞，將家庭內(nèi)分散的智能單品連接起來，形成完整的智能家居生態(tài)，改變之前智能家居弱聯(lián)動(dòng)的痛點(diǎn)。
對(duì)于前景廣闊的智能家居市場(chǎng)而言，現(xiàn)在硬件廠商并不缺乏。特別是很多企業(yè)會(huì)采取跟進(jìn)策略，當(dāng)市場(chǎng)突破點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)才會(huì)發(fā)力。所以不能期待智能家居市場(chǎng)由大企業(yè)來推動(dòng)，而是要從最有投資價(jià)值的應(yīng)用和需求尋找突破口。人工智能在智能家居這片海洋能掀起什么巨浪，值得期待。
專家觀點(diǎn)
霍尼韋爾全球高增長(zhǎng)地區(qū)智能家居總經(jīng)理馬榮駿：
智能家居不僅僅是簡(jiǎn)單的APP
智能家居產(chǎn)品如果僅是增加一個(gè)簡(jiǎn)單的APP，那么它只不過是一個(gè)超級(jí)遙控器。真正的智能家居產(chǎn)品需要以人為本，為用戶提供整體解決方案。例如智能空氣凈化器，用戶需要它成為智能空氣管家，包括自動(dòng)檢測(cè)空氣質(zhì)量，在到家之前就已提前凈化空氣，并自動(dòng)關(guān)機(jī)。另外，各種設(shè)備之間能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)互通。例如，智能攝像頭會(huì)自動(dòng)跟蹤用戶的行為活動(dòng)，將這一信息傳送給家中的各種設(shè)備，提供用戶更智能的生活。
一款好的智能家居產(chǎn)品是軟件和硬件的良好結(jié)合?，F(xiàn)在不缺開發(fā)APP的人才，最關(guān)鍵的是讓軟件和硬件深入結(jié)合，讓軟硬件開發(fā)師一起為用戶找到解決方案，而不是把他們分開。
智能家居不可能由某一家公司掌控，即使是谷歌、蘋果、三星也是如此。因此，智能家居需要共建一個(gè)生態(tài)體系和標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)各品牌之間的互聯(lián)互通。
百度前首席科學(xué)家吳恩達(dá)：
數(shù)據(jù)和人才是人工智能稀缺資源
AI(人工智能)研究較前沿的團(tuán)隊(duì)都比較開放，常常發(fā)布研究成果。百度的AI研究論文也沒有隱藏什么成果——在人臉識(shí)別等論文里，都分享了所有的細(xì)節(jié)。既然很難把算法本身隱藏起來，當(dāng)前稀缺資源有兩種，一是數(shù)據(jù)，二是人才。
獲取巨量數(shù)據(jù)很難。僅語音識(shí)別百度就用了5萬小時(shí)的音頻來訓(xùn)練。如果只是5~10人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，很難獲得規(guī)模數(shù)據(jù)。百度這樣的大企業(yè)的經(jīng)常推出一些新產(chǎn)品不一定是為了營(yíng)收，而是為了數(shù)據(jù)。另一個(gè)稀缺資源是人才。AI的應(yīng)用需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景來定制，僅僅下載個(gè)開源包，無法解決問題。各個(gè)公司都在為數(shù)據(jù)挖掘爭(zhēng)奪AI人才，定制AI技術(shù)，找到所需要的A和B各自代表什么，以及怎么找到這些數(shù)據(jù)和如何調(diào)整算法來適應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
科大訊飛輪值總裁胡郁：
人工智能發(fā)展面臨三大困難
人工智能的能力主要包括三大塊：運(yùn)算能力、感知能力和認(rèn)知能力，而人工智能程序AlphaGo主要依靠的是其強(qiáng)大的運(yùn)算能力，在圖像理解、語言理解和知識(shí)理解等感知能力和認(rèn)知能力上，還不能與人類相比。
人工智能程序AlphaGo還屬于人工智能研究中初級(jí)層面的應(yīng)用。人工智能是對(duì)人腦智能的模擬，而人工智能的發(fā)展還面臨三大挑戰(zhàn)：首先，人腦智能的產(chǎn)生原理尚未研究清楚，“腦科學(xué)”研究還處于摸索階段;其次，盡管計(jì)算機(jī)的發(fā)展迅速，但在數(shù)學(xué)和算法研究上還有待突破;最后，和人類學(xué)習(xí)知識(shí)一樣，人工智能也需要通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)來提升，這需要人工智能與產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，通過實(shí)踐來提高人工智能水平。
